由白玉蘭開源主辦，聯(lián)合多家研究機構(gòu)、高校及行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)共同編制的《中國人工智能軟件基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展報告》正式發(fā)布。該報告以“人工智能基礎(chǔ)軟件開發(fā)”為核心議題，系統(tǒng)梳理了當(dāng)前中國在該領(lǐng)域的現(xiàn)狀、成就、關(guān)鍵瓶頸與發(fā)展路徑，旨在為構(gòu)建自主可控、安全高效的人工智能軟件基礎(chǔ)設(shè)施體系提供洞察與建議。
報告開篇指出，人工智能軟件基礎(chǔ)設(shè)施是AI技術(shù)規(guī)模化應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的基石，其核心組成部分包括深度學(xué)習(xí)框架、開發(fā)工具鏈、算法模型庫、數(shù)據(jù)處理與管理平臺等基礎(chǔ)軟件。在全球科技競爭日趨激烈的背景下，推動人工智能基礎(chǔ)軟件的高質(zhì)量發(fā)展，對于提升中國人工智能產(chǎn)業(yè)的核心競爭力、保障技術(shù)供應(yīng)鏈安全具有戰(zhàn)略性意義。
報告深入分析了中國人工智能基礎(chǔ)軟件的發(fā)展現(xiàn)狀。一方面，國內(nèi)在深度學(xué)習(xí)框架等領(lǐng)域已取得顯著突破，出現(xiàn)了如百度飛槳（PaddlePaddle）、華為MindSpore等具有自主知識產(chǎn)權(quán)的代表性產(chǎn)品，形成了與TensorFlow、PyTorch等國際主流框架并存競爭的格局。開源生態(tài)建設(shè)也日益活躍，吸引了大量開發(fā)者參與，加速了技術(shù)創(chuàng)新與社區(qū)繁榮。另一方面，報告也客觀指出了面臨的挑戰(zhàn)：包括關(guān)鍵底層技術(shù)與核心工具鏈對國外依賴度仍較高；頂尖人才相對匱乏；產(chǎn)業(yè)應(yīng)用生態(tài)的廣度與深度有待加強；開源治理與標(biāo)準(zhǔn)化體系尚需完善等。
針對高質(zhì)量發(fā)展路徑，報告提出了多項核心建議：
- 強化核心技術(shù)自主創(chuàng)新：鼓勵加大對編譯器、算子庫、分布式訓(xùn)練、推理引擎等底層關(guān)鍵技術(shù)的研發(fā)投入，突破性能、效率與易用性瓶頸，提升基礎(chǔ)軟件的原始創(chuàng)新能力。
- 構(gòu)建繁榮協(xié)同的開源生態(tài)：倡導(dǎo)更加開放、規(guī)范的開源協(xié)作模式，通過基金會等中立組織推動產(chǎn)學(xué)研用深度融合。加強開源社區(qū)運營，吸引和培育全球開發(fā)者，形成具有國際影響力的開源項目與社區(qū)。
- 深化與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的融合：推動基礎(chǔ)軟件與各行各業(yè)，特別是制造業(yè)、金融、醫(yī)療、科學(xué)計算等關(guān)鍵領(lǐng)域的深度融合。通過開發(fā)行業(yè)專用工具包、優(yōu)化垂直場景性能、建立聯(lián)合實驗室等方式，解決實際應(yīng)用中的痛點，以應(yīng)用反哺技術(shù)迭代。
- 完善人才培養(yǎng)與評價體系：加強高校人工智能及相關(guān)基礎(chǔ)軟件課程建設(shè)，鼓勵產(chǎn)學(xué)研聯(lián)合培養(yǎng)。建立尊重技術(shù)創(chuàng)新與工程貢獻(xiàn)的多元化人才評價機制，吸引和留住高端人才。
- 推動標(biāo)準(zhǔn)制定與安全保障：積極參與并主導(dǎo)人工智能基礎(chǔ)軟件相關(guān)國際國內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)的制定。高度重視基礎(chǔ)軟件的安全性與可靠性，建立從代碼到供應(yīng)鏈的全生命周期安全治理體系。
報告認(rèn)為，人工智能基礎(chǔ)軟件的競爭是長期性、系統(tǒng)性的工程。中國需要立足長遠(yuǎn)，堅持開放合作與自主創(chuàng)新并重，以扎實的技術(shù)根基、健康的開源生態(tài)和廣泛的應(yīng)用落地，穩(wěn)步推進(jìn)人工智能軟件基礎(chǔ)設(shè)施的高質(zhì)量、可持續(xù)發(fā)展，從而為數(shù)字經(jīng)濟與智能社會的建設(shè)筑牢“軟實力”底座。
《中國人工智能軟件基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展報告》的發(fā)布，為政策制定者、產(chǎn)業(yè)界、學(xué)術(shù)界提供了寶貴的參考，有望進(jìn)一步凝聚共識，推動中國在全球人工智能基礎(chǔ)軟件格局中占據(jù)更有利的位置。
