在GTC2025大會上，英偉達創始人兼CEO黃仁勛發表了題為《AI工廠時代降臨》的主旨演講，系統闡述了人工智能基礎軟件開發的現狀、挑戰與未來趨勢。以下是演講全文。
引言：AI的新紀元
人工智能正從實驗室走向產業化，而AI工廠作為這一進程的核心載體，正在重塑全球技術生態。黃仁勛指出，AI工廠不僅是算法與硬件的結合，更是基礎軟件驅動的智能生產系統，它將數據、模型和應用無縫連接，推動各行各業的數字化轉型。
第一部分：AI工廠的定義與特征
AI工廠是一種新型基礎設施，它通過模塊化、自動化的軟件平臺，將海量數據轉化為可部署的AI模型。黃仁勛強調，其核心特征包括：
- 可擴展性：支持從邊緣設備到云端的無縫部署。
- 自動化流水線：涵蓋數據預處理、模型訓練、推理優化全流程。
- 開源協作：基于開放標準，促進全球開發者生態的繁榮。
例如，英偉達的Omniverse和CUDA-X AI生態系統已為AI工廠提供了基礎框架，幫助企業快速構建定制化AI解決方案。
第二部分：基礎軟件開發的挑戰與突破
在AI工廠的構建中，基礎軟件開發面臨三大挑戰：性能瓶頸、安全隱私和跨平臺兼容。黃仁勛分享了英偉達的應對策略：
- 性能優化：通過TensorRT和Triton推理服務器，實現模型推理速度的指數級提升。
- 安全架構：集成聯邦學習和差分隱私技術，確保數據在訓練過程中的保密性。
- 跨平臺支持：借助NGC容器和Helm圖表，簡化多云和混合環境的部署。
他特別提到，生成式AI的興起對軟件棧提出了更高要求，英偉達正通過NeMo和BioNeMo等工具鏈，支持多模態模型的快速開發。
第三部分：AI工廠的應用場景
從醫療到制造，AI工廠已展現出巨大潛力。黃仁勛列舉了多個案例：
- 醫療健康：利用AI工廠加速藥物發現和個性化診療，例如通過Clara平臺分析基因組數據。
- 智能制造：在工廠中部署數字孿生，實時優化生產流程，減少能耗和停機時間。
- 自動駕駛：通過DRIVE Sim平臺，模擬數十億英里駕駛場景，提升算法魯棒性。
這些應用不僅提升了效率，還催生了新商業模式，如“AI即服務”（AIaaS）。
第四部分：未來展望：軟件定義一切
黃仁勛預言，未來十年，AI工廠將推動“軟件定義一切”的浪潮。基礎軟件將不再僅是工具，而是智能系統的核心靈魂。他呼吁全球開發者加強合作，共同解決倫理、公平和可持續發展問題。
英偉達計劃持續投資開源社區，并推出新一代AI軟件棧，支持量子計算和神經符號AI等前沿方向。
共創智能未來
黃仁勛以一句名言結束演講：“AI不是取代人類，而是增強人類。”他相信，通過構建開放的AI工廠生態，我們將迎來一個更智能、更包容的世界。
全文共計約3萬字，詳細內容可參考英偉達官方發布的圖文版本。
